Thị trường dữ liệu lớn sẽ cho thấy ba xu hướng phát triển chính trong tương lai.

Chuỗi ngành công nghiệp dữ liệu lớn nhìn chung là hoàn chỉnh, nhưng mức độ cạnh tranh khác nhau đáng kể ở một số phân khúc. Trong phân khúc thu thập dữ liệu, thị trường nguồn dữ liệu lớn toàn diện đang ở giai đoạn tích hợp có cấu trúc, trong khi thị trường nguồn dữ liệu lớn theo chiều dọc đang ở giai đoạn bố trí. Phân khúc lưu trữ dữ liệu và khai thác dữ liệu có cấu trúc thị trường ổn định, do các tập đoàn quốc tế thống trị, hình thành một thế độc quyền mà các công ty trong nước sẽ khó vượt qua trong ngắn hạn. Phân khúc ứng dụng dữ liệu mang đến cơ hội cho các công ty trong nước, nhưng công nghệ vẫn còn non nớt.

Với sự phát triển nhanh chóng của internet di động, Internet vạn vật và các công nghệ khác, các nguồn dữ liệu mới liên tục xuất hiện. Sự tăng trưởng liên tục về tổng khối lượng dữ liệu của Trung Quốc làm cho dữ liệu lớn trở thành một nguồn tài nguyên quan trọng, có lợi cho việc thúc đẩy đổi mới kinh doanh trong các lĩnh vực khác nhau như bán lẻ, du lịch, chăm sóc sức khỏe, tài chính, viễn thông và dịch vụ công của chính phủ.

Các tập đoàn IT và nhà cung cấp có các hoạt động kinh doanh dữ liệu lớn đơn lẻ trên thị trường dữ liệu lớn ngoại tuyến (thị trường cho các ứng dụng dữ liệu lớn và hoạt động kinh doanh nền tảng dữ liệu lớn của các công ty IT) đang bắt đầu hành động, tối ưu hóa lộ trình sản phẩm và dịch vụ của họ. Thị trường dữ liệu lớn trực tuyến (thị trường dữ liệu người dùng internet và thị trường tài chính trực tuyến, chủ yếu là tài chính internet) đang dần trưởng thành, với các ứng dụng dữ liệu lớn trực tuyến tập trung vào tài chính và bán lẻ đang trưởng thành, mở rộng hơn nữa quy mô thị trường. Các doanh nghiệp đang tập trung vào việc nuôi dưỡng tài sản dữ liệu và tích cực khám phá việc kiếm tiền từ dữ liệu, với dữ liệu lớn ngành có xu hướng tập trung hơn là tích hợp. Chuỗi ngành công nghiệp dữ liệu lớn nhìn chung có cấu trúc tốt, nhưng mức độ cạnh tranh khác nhau đáng kể trên các phân khúc khác nhau. Trong phân khúc thu thập dữ liệu, thị trường nguồn dữ liệu lớn toàn diện đang trong giai đoạn tích hợp có cấu trúc, trong khi thị trường nguồn dữ liệu lớn theo chiều dọc đang trong giai đoạn triển khai. Các phân khúc lưu trữ dữ liệu và khai thác dữ liệu có cấu trúc thị trường ổn định, do các tập đoàn quốc tế thống trị, hình thành một thế độc quyền mà các công ty trong nước sẽ khó vượt qua trong ngắn hạn. Phân khúc ứng dụng dữ liệu mang đến cơ hội cho các công ty trong nước, nhưng công nghệ vẫn còn non nớt.

Các phân khúc của chuỗi ngành này đang ảnh hưởng đến sự chuyển đổi mô hình kinh doanh của các công ty.

Mô hình 1: Sử dụng dung lượng lưu trữ cho hoạt động để đáp ứng nhu cầu lưu trữ thông tin khổng lồ của doanh nghiệp và cá nhân;

Mô hình 2: Dự đoán hành vi của các thực thể liên quan sau khi khai thác và phân tích dữ liệu để kinh doanh;

Mô hình 3: Trực tiếp cho thuê hoặc bán thông tin hoặc cung cấp nền tảng cho thuê thông tin;

Mô hình 4: Các nhà cung cấp dịch vụ IT cung cấp mô hình cho thuê không gian dữ liệu lớn, bắt đầu bằng việc lưu trữ tệp đơn giản và dần dần

mở rộng sang các nền tảng tổng hợp dữ liệu bằng cách cho thuê không gian ảo;

Mô hình 5: Cung cấp các giải pháp cho các quy trình hoạt động cụ thể hoặc các vấn đề kinh doanh được tùy chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp, triển khai các công nghệ điểm đơn, chẳng hạn như cung cấp công nghệ phân tích dữ liệu lớn cho các nhà bán lẻ để có được ý tưởng tiếp thị;

Mô hình 6: Cung cấp các giải pháp tổng thể cho nhu cầu hệ thống doanh nghiệp;

Mô hình 7: BDaaS (Big Data as a Service), một mô hình ứng dụng dữ liệu dưới dạng dịch vụ, cung cấp công nghệ hoặc giải pháp dữ liệu lớn trực tuyến thông qua các dịch vụ đám mây.

Theo Dữ liệu Cấu trúc Đầu tư Thị trường Dữ liệu Lớn Trung Quốc năm 2014 của Analysys, tài chính, viễn thông và bán lẻ là ba ngành hàng đầu, chiếm lần lượt 16,0%, 15,6% và 13,9% vốn đầu tư. Đầu tư vào chính phủ, chăm sóc sức khỏe và du lịch lần lượt chiếm 12,7%, 9,0% và 4,1%. Sáu ngành lớn này cộng lại chiếm 71,3% tổng số. Các ngành khác, bao gồm giáo dục, sản xuất, năng lượng, truyền thông và internet, chiếm tổng cộng 28,7%. Một cụm công nghiệp dữ liệu lớn đang dần hình thành, có nghĩa là đối với các doanh nghiệp, cụm này dựa vào tổng hợp dữ liệu lớn dựa trên đám mây và các dịch vụ đám mây ngành làm nền tảng để chia sẻ năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Thị trường dữ liệu lớn sẽ thể hiện các xu hướng phát triển sau đây trong tương lai:

Thứ nhất, hệ sinh thái dữ liệu sẽ ngày càng phức tạp. Thế giới dữ liệu lớn không chỉ là một mạng máy tính khổng lồ duy nhất, mà là một hệ sinh thái bao gồm vô số thành phần hoạt động và những người tham gia đa dạng. Điều này bao gồm các nhà cung cấp thiết bị đầu cuối, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng, nhà cung cấp dịch vụ mạng, nhà cung cấp dịch vụ truy cập mạng, người hỗ trợ dịch vụ dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu, dịch vụ điểm chạm, nhà bán lẻ dịch vụ dữ liệu và nhiều người tham gia khác. Hiện tại, khung cơ bản của một hệ sinh thái dữ liệu như vậy đã được hình thành. Sự phát triển trong tương lai sẽ có xu hướng phân khúc vai trò trong hệ thống (phân khúc thị trường); điều chỉnh cơ chế hệ thống (đổi mới mô hình kinh doanh); và điều chỉnh cấu trúc hệ thống (điều chỉnh môi trường cạnh tranh), do đó dần dần làm tăng sự phức tạp của hệ sinh thái dữ liệu.

Thứ hai, quản lý dữ liệu đã trở thành một năng lực cốt lõi, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả tài chính. Một khi khái niệm "tài sản dữ liệu là tài sản cốt lõi của doanh nghiệp" ăn sâu vào tâm trí, các công ty sẽ có định nghĩa rõ ràng hơn về quản lý dữ liệu, biến nó thành một năng lực cốt lõi cho sự phát triển liên tục. Lập kế hoạch chiến lược và sử dụng tài sản dữ liệu đã trở thành trọng tâm của quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Hiệu quả quản lý tài sản dữ liệu có tương quan thuận đáng kể với tốc độ tăng trưởng doanh thu kinh doanh chính và doanh thu bán hàng. Hơn nữa, đối với các công ty có tư duy lấy internet làm trung tâm, năng lực cạnh tranh tài sản dữ liệu chiếm 36,8%, và hiệu quả quản lý tài sản dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả tài chính của công ty.

Thứ ba, những người kiểm soát các yếu tố cốt lõi của ngành sẽ thống trị hệ sinh thái dữ liệu. Các liên kết cốt lõi trong hệ sinh thái dữ liệu là các yếu tố cốt lõi của ngành, chẳng hạn như thanh toán, hậu cần và thông tin (tín dụng) trong thương mại điện tử. Các công ty kiểm soát các yếu tố cốt lõi của ngành này, nắm bắt cơ hội của kỷ nguyên dữ liệu lớn, có thể phát huy hơn nữa lợi thế cạnh tranh cốt lõi của họ, sử dụng tư duy internet và kiểm soát chuỗi sinh thái chính của hệ sinh thái dữ liệu thông qua dữ liệu lớn về các yếu tố cốt lõi của ngành, cuối cùng đạt được một bước nhảy vọt nữa trong kỷ nguyên kinh tế số.

Hơn nữa, bằng cách tận dụng dữ liệu để thúc đẩy hoạt động và tiếp thị, các doanh nghiệp bán lẻ sẽ tối ưu hóa quản lý với các thành viên làm cốt lõi. Thông qua các phương pháp lấy dữ liệu làm trung tâm, lấy con người làm trung tâm, họ có thể đạt được quyết định tối ưu hóa và tiếp thị chính xác. Ngành sẽ khám phá ngày càng nhiều mô hình tiếp thị dữ liệu lớn mới, và các doanh nghiệp bán lẻ khác nhau sẽ tích cực thử các cơ hội mới, chẳng hạn như các cửa hàng siêu nhỏ, để xác định các xu hướng mới về sở thích của người tiêu dùng. Việc liên tục làm phong phú các nguồn dữ liệu bên ngoài, đồng thời cải thiện khả năng thu thập dữ liệu ngoại tuyến của riêng mình, sẽ nhanh chóng nâng cao độ chính xác của tiếp thị thông qua hợp tác với các nguồn dữ liệu bên ngoài phong phú hơn, bao gồm các tổ chức nghiên cứu thị trường có thẩm quyền và các tập đoàn internet hàng đầu.

Ứng dụng dữ liệu du lịch nhằm nhanh chóng thiết lập các tiêu chuẩn dữ liệu thống nhất, tiêu chuẩn trao đổi dữ liệu thống nhất và dữ liệu du lịch khu vực và quốc gia tích hợp. Điều này sẽ đạt được dữ liệu lớn thống nhất trên ba màn hình (màn hình giám sát du lịch, màn hình thông báo khu danh lam thắng cảnh và màn hình di động của khách du lịch). Bằng cách sử dụng dữ liệu EHR từ các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, dữ liệu thanh toán và chi phí y tế của bệnh viện và bảo hiểm y tế, dữ liệu học thuật, xã hội và chính phủ từ nghiên cứu y tế, dữ liệu thử nghiệm lâm sàng, dược phẩm, thiết bị y tế từ các nhà sản xuất y tế, dữ liệu hành vi và quản lý sức khỏe của cư dân, dữ liệu dân số và sức khỏe cộng đồng của chính phủ, và dữ liệu được tạo ra trên mạng từ cuộc sống kinh tế xã hội công cộng, hỗ trợ dữ liệu chính xác được cung cấp cho phát triển thuốc, điều trị bệnh, quản lý sức khỏe cộng đồng, quản lý sức khỏe cư dân và phân tích yếu tố rủi ro sức khỏe trong ngành y tế.

Theo mô hình hoạt động tài chính truyền thống, các tổ chức tài chính thiếu khả năng đánh giá khả năng tín dụng, sức mua và ý định tiêu dùng của người tiêu dùng, dẫn đến định giá quá cao các sản phẩm và dịch vụ trong một số lĩnh vực tài chính và để lại một số lĩnh vực là thị trường thặng dư, vẫn chưa đáp ứng được yêu cầu tài chính thực tế. Dữ liệu lớn sẽ giúp thúc đẩy tổng hợp dữ liệu trong ngành tài chính và ngân hàng, khai thác giá trị dựa trên dữ liệu ngành tổng thể, thúc đẩy phát triển ngành và thúc đẩy đổi mới mô hình kinh doanh. Giá trị chính của các ứng dụng dữ liệu lớn trong ngành tài chính hiện nay nằm ở quản lý rủi ro tài chính, thông tin người tiêu dùng và hoạt động thông minh.

Các công ty viễn thông đang chuyển đổi từ kỷ nguyên dữ liệu truyền thống sang kỷ nguyên dữ liệu lớn. Do nhu cầu sản xuất và hoạt động của các công ty viễn thông, hệ thống quản lý sản xuất của chính họ đã sở hữu nguồn dữ liệu khổng lồ, lấy khách hàng làm trung tâm, có cái nhìn thống nhất. Dữ liệu lớn có thể cải thiện chất lượng dịch vụ mạng và tăng cường trí tuệ đường ống cho ngành viễn thông; cung cấp cái nhìn sâu sắc chính xác hơn về nhu cầu của khách hàng và nâng cao khả năng cạnh tranh thị trường; nâng cấp các giải pháp IT ngành và tăng giá trị khách hàng; và cung cấp dịch vụ bảo mật dữ liệu, thiết lập lợi thế cạnh tranh khác biệt trên thị trường dữ liệu lớn.

Dữ liệu lớn không chỉ đơn thuần là một lượng dữ liệu khổng lồ và các công nghệ xử lý tương ứng, mà còn là một cách tư duy, một cơ sở hạ tầng quan trọng và một hệ thống xã hội cơ bản ảnh hưởng đến hoạt động của toàn bộ quốc gia và xã hội. Nó là một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các "vấn đề đô thị" như tắc nghẽn giao thông, khói bụi, khó tiếp cận chăm sóc sức khỏe và an toàn thực phẩm. Hơn nữa, nó sẽ mở ra một cửa sổ chính sách để chính phủ hiểu dư luận, tạo ra một chính phủ dựa trên nền tảng, một chính phủ hướng tới dịch vụ và một chính phủ cởi mở - một chính phủ thông minh. Giá trị ứng dụng của nó bao gồm: tăng cường quy hoạch tổng thể và tối ưu hóa cơ chế hình thành dữ liệu lớn; nâng cao khả năng thu thập dữ liệu và nhận thức thông tin để cải thiện mức độ nhận thức của các thành phố thông minh; và thúc đẩy các ứng dụng dữ liệu lớn để cải thiện mức độ trí tuệ kinh tế và xã hội.